locust2 [우아한 티켓팅] 대기열 시스템 응답 시간 스파이크 해결하기 들어가기에 앞서본 게시글을 우아한 티켓팅 프로젝트의 대기열 시스템 성능 개선에 관한 이야기를 다룹니다. 이전 게시글 [우아한 티켓팅]대기열 시스템 10,000명 부하 테스트하기를 통해 어떻게 부하 테스트를 했고, 결과가 어땠는지를 다뤘습니다. 해당 게시글에 이어서 이번에는테스트 결과를 살펴보던 중 발견한 응답 시간 스파이크원인 분석과 개선에 대해 다룹니다.응답 시간 스파이크 발견우아한 티켓티의 대기열 시스템은 [우아한 티켓팅]대기열 시스템 10,000명 부하 테스트하기에서 다룬 것과 것 부하 테스트를 통해 10,000명을 견딜 수 있는지 검증했습니다. 결과는 다음과 같았습니다.가상 사용자 2,500명, 테스트 시간 5분, 1초 주기 폴링일 때 95%의 요청을 600ms 내로 처리가상 사용자 10,000명.. 2024. 10. 6. [우아한 티켓팅] 대기열 시스템 10,000명 부하 테스트하기 들어가기에 앞서본 게시글은 우아한 티켓팅 프로젝트의 대기열 시스템 성능 측정에 관한 이야기를 다룹니다. 이전 게시글 [우아한 티켓팅]대기열 시스템 설계하기의 내용을 바탕으로 저희 팀은 Java 자료 구조를 이용한 대기열, Redis를 이용한 대기열을 구현하였습니다. 팀의 목표 중 하나인 10,000명을 견딜 수 있는 대기열 시스템을 검증하기 위해테스트 환경은 어떻게 구성했는지테스트 결과는 어떗는지에 대해 기록을 남기려 합니다.부하 테스트 환경 구성테스트 시나리오테스트 대상 시스템은 대기열 시스템입니다. 다른 기능과 섞어서 성능을 측정하기 보다는 대기열 시스템 자체의 성능만을 측정하기 위해 시나리오는 다음과 같이 구성했습니다.사용자 인증 정보 획득을 위한 사용자 로그인 JWT 토큰 생성티켓팅의 시작점 인 .. 2024. 9. 29. 이전 1 다음
